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發布時間May 2025

Z-Image AI 圖片生成器

使用 Z-Image,透過文字生成圖片,或編輯參考圖片。可選擇畫面比例,生成前可查看所需點數。

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Prompt:
模型:

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場景範例 1
開始使用 Z-Image

透過直接在 kling4pro.com 上使用 Z-Image 生成高品質視覺內容,簡化 text-to-image 和 single-reference image-to-image 的工作流程。

從一份詳細的 prompt 開始,視需要上傳一張參考圖像,並以快速、針對性的微調優化你的結果,同時保持 prompt 的清晰與精確定義。

01

概述核心主體與視覺目標

撰寫一份詳細的 prompt,列出你的核心主體、鏡頭角度、燈光佈置、構圖以及成品所需的任何文字。

02

視需要上傳一張參考圖像

為了鎖定特定的色調、產品輪廓或整體配置氛圍,上傳一張參考圖像,並以清晰、口語化的 prompt 引導你的生成輸出。

03

建立快速變體並精修你的輸出

以你偏好的長寬比生成圖像,比較多個生成選項,並微調你的 prompt 直到構圖與內含的文字完全符合你的想法。

Z-Image 的主要優點

Z-Image 作為頂級基礎影像模型的獨特之處

Z-Image 是開源 6B 基礎模型,以可靠的 prompt 對齊、完整的變體模型庫與完全支援的自架部署工作流程著稱。

開源 6B 核心基礎模型

Z-Image 是整個產品系列的核心基礎模型,讓開發者和創作者可以檢查、微調和部署官方上游建置,而不必受制於封閉式、僅代管的平台。

官方上游 Apache-2.0 版本完全對外公開,可透過 GitHub 和 Hugging Face 取得。
它是下游系列變體的基礎,包括 Z-Image-Turbo 和 Z-Image-Edit。
當模型權重的直接存取和本地部署選項是你的首要優先事項,而非僅依賴一鍵式代管生成時,請選擇此模型。

精確的 Prompt 與負向 prompt 控制力,實現清晰可預測的輸出

官方文件強調強勁的 prompt 對齊與有效的負向 prompt 操作,確保你的 prompt 調整能精確反映在最終生成輸出中。

當你明確列出主體、構圖、期望風格以及你想從成品中排除的元素時,此模型效果最佳。
這種等級的控制力在海報設計、產品攝影與講究佈局的 prompt 專案中特別有用。
當每次生成運行的核心 prompt 保持一致時,迭代和比較生成選項會簡單得多。

單一基礎模型,適用多元彈性視覺風格與使用場景

作為未經提煉的基礎模型,Z-Image 讓你可以在不切換不同模型系列的情況下,在寫實攝影、精緻海報佈局和更具風格化的創意方向之間流暢切換。

它支援從寫實、海報風格到完全風格化的創意方向轉換,不會在你的創意工作流程過早將你局限於單一美學。
適合使用同一核心 prompt 基礎模型測試不同的主體身份、姿勢、構圖和美術方向調整。
這種彈性在你確定最終單一創意方向之前的初始腦暴階段特別有用。

完整本地執行支援與 ComfyUI 整合相容性

Z-Image 已與基於 diffusers 的管線、本地推論工具、ComfyUI 工具應用程式和社群工作流程套件完全相容。

已驗證的本地推論工作流程和社群打造的工具已經可供使用,無需僅依賴代管的示範版本。
你可以將它與 ControlNet、LoRA 和廣泛的自訂工作流程測試順利整合。
如果本地部署是你選擇模型的關鍵因素,這種等級的支援至關重要。
主要使用場景

Z-Image 的理想使用場景

專為 kling4pro.com 上的 prompt 引導圖像生成、海報佈局設計、產品導向視覺與 single-reference 優化工作打造。

Prompt 驅動的產品與行銷視覺

當你需要精確的構圖、一致的材質渲染與精美的工作室燈光時,創建清晰的產品攝影、專業的包裝模擬稿、目標導向的廣告概念和登陸頁首屏視覺。

海報與印刷字體導向的創意概念

在活動海報、社群媒體圖形以及注重佈局的創意專案中使用 Z-Image,這些專案要求嚴苛的 prompt 控制與清晰易讀的文字,且這些是不可妥協的。

參考導向的圖像優化

微調單張參考圖像以調整風格、構圖或整體視覺色調,無需從頭重建你的核心概念。

自架部署與工作流程導向的部署

如果你打算未來將同一模型部署到 ComfyUI、本地推論執行環境或完全自訂的圖像生成管線,請選擇 Z-Image。

已驗證的 Prompt Prompt 範本與真實使用場景

撰寫有效的 Z-Image prompt:實用範本與真實範例

每個範例卡片都展示了已驗證的 prompt prompt 框架、真實的 Z-Image 生成輸出,以及促成其成功的確切撰寫選擇。點擊展開每張卡片,查看完整的 prompt、說明其運作良好的原因,以及使用這些範例作為參考打造你自己的 prompt 的訣竅。

一奢華玻璃護膚瓶,放置在淺米色石質基座上,以柔和的工作室燈光照明。

產品視覺化

結果點評

適合用於需要嚴苛商業燈光控制的清晰產品視覺。

奢華護膚產品首屏拍攝

提示詞結構

[產品] + [鏡頭角度] + [表面/背景] + [燈光] + [商業成品]

完整提示詞與點評展開

完整提示詞

一奢華玻璃護膚瓶置於淺米色石質基座上,柔和定向工作室燈光,細緻陰影,乾淨的編輯構圖,奢華電商首屏拍攝,簡潔背景,真實反射,高端包裝攝影。

這次結果說明什麼

這個 prompt 在寫實度、燈光控制與精緻商業視覺風格上,與 Z-Image 的優點相符。

適用素材

適用於登陸頁、店面橫幅或 PDP 首屏的精緻產品照片。

檢查要點

  • 先為核心產品命名,再確定你偏好的拍攝類型與表面設定,就能獲得一致的成果。
  • 加入玻璃、石材、霧面、反光表面等明確材質用語,可降低生成內容的模糊性。
一張雙語音樂節海報,包含醒目的「Summer Pulse 2026」標題與粗體中文文字。

以文字為核心的海報

結果點評

適用於需要清晰易讀中文或英文文字的海報排版。

雙語音樂節海報

提示詞結構

[海報主題] + [標題文字] + [文字語言] + [排版層級] + [背景風格]

完整提示詞與點評展開

完整提示詞

現代風雙語音樂節海報,粗體標題為「Summer Pulse 2026」,較小字的中文副標為「城市电子音乐节」,黑色背景搭配霓虹橘與青色點綴,視覺層級清晰,標題區塊置中,是兼具活力與可讀性的活動海報設計。

這次結果說明什麼

當你的創意概念中整合了易讀的中文或英文文字,而非僅裝飾性使用時,Z-Image 可產生最佳成果。

適用素材

以文字為核心的海報概念,標題區塊更明確,副標文字也清晰易讀。

檢查要點

  • 將精確的標題文字加上引號,確保模型能正確重現該文字內容。
  • 將文字的層級與海報整體基調、視覺風格分開,可獲得更好的成果。
透過參考導向的包裝更新 prompt 所創作出的霧白色保養品按壓瓶,帶有鼠尾草綠色點綴。

圖像轉圖像精修

結果點評

適用於 single-reference 編輯,此類編輯需要在進行精細調整的同時,完整保留核心物件的特徵。

參考導向的包裝更新

提示詞結構

[保留的內容] + [變更的內容] + [新的燈光/風格/構圖方向]

完整提示詞與點評展開

完整提示詞

保留參考圖中的瓶身形狀、瓶蓋結構與正面構圖,將包裝風格調整為現代霧白色與鼠尾草綠色系、更柔和的工作室燈光、更乾淨的奢華保養品品牌走向,以及更精緻的零售陳列效果。

這次結果說明什麼

這與 Z-Image 強大的 single-reference 編輯能力相符,能讓你的請求更聚焦。

適用素材

一項精準的更新,在維持產品特徵的同時,優化包裝走向。

檢查要點

  • 先列出你想要保留的一致元素,例如物件形狀、構圖,或是核心產品結構。
  • 將你要求的變更保持精準且聚焦,確保單一參考圖能準確引導生成過程。
一張冰咖啡廣告,畫面中濃縮咖啡噴濺,背景是陽光燦爛的海灘。

行銷創意

結果點評

適用於需要明確產品焦點與大膽視覺效果的高能量商業廣告概念。

咖啡品牌的快速社群廣告概念

提示詞結構

[主題] + [視覺方向] + [構圖] + [色彩/燈光] + [使用場景]

完整提示詞與點評展開

完整提示詞

商業冰咖啡廣告照:近距離拍攝帶有冰塊濺起的濃縮咖啡杯,飲料旁放置高級咖啡包裝,明亮的夏日日光,海灘氛圍,充滿活力的構圖,清晰的商品攝影,高級飲品廣告風格,無商標、無品牌名稱,乾淨的包裝設計。

這次結果說明什麼

這項 prompt 清楚規劃了產品設定、燈光與活動目標,同時排除了品牌文案。

適用素材

你可以將這項飲品廣告概念運用於付費社群、季節性促銷,或是登陸頁首版塊。

檢查要點

  • 說明行銷管道或預期使用場景,能讓構圖更符合設計初衷。
  • 選一個明確的動作,例如濺起或特寫,而非多種衝突的動作。
何時選擇 Z-Image

當你優先考量開放權重與本地部署彈性時,選擇 Z-Image

當你想要清晰可見的 prompt 調整、打算在該託管頁面之外重複使用同一模型,或是優先考量開放模型權重與本地推理工具時,選擇 Z-Image

當你想要可以長期使用的單一模型時,選擇 Z-Image

如果你想先在 kling4pro.com 上生成高品質視覺內容,之後還能在 ComfyUI、本地推理執行環境,或是未來完全客製化的管線中持續使用同一模型系列,請選擇 Z-Image

若你偏好預建的託管風格,可測試其他模型

若你偏好獨特的預建視覺風格,且不優先考量開放模型權重、本地部署或下游客製化,可試試 GPT-4o 或 Seedream。這些託管工具通常為一般使用者提供更順暢、直接的生成體驗。

社群見解與驗證

關於 Z-Image 的社群案例與外部討論

這些經過彙整的影片、X貼文與 Reddit 論壇討論,提供關於 Z-Image 的真實外部案例與社群見解。當你熟悉了模型與前文提到的 prompt 框架後,這些資源可作為補充驗證,非常實用。

精選的AI影片生成作品展示

X社交平台上創作者分享的社群內容貼文

活躍的 Reddit 社群討論串

開源工具生態系

針對 Z-Image 的精選開源工具與專案

這些 GitHub 專案已手動檢查,確保與 Z-Image 或更廣泛的模型系列直接相關。使用這些資源來檢查模型、在本地執行它,或是探索其他開發者如何圍繞它構建整合與工作流程。

GitHub 開放給公眾的官方開源專案 01 程式碼庫

Tongyi-MAI / Z-Image

官方存放庫

由 Tongyi-MAI 託管的官方上游 Z-Image 存放庫。這是整個 6B 模型系列、官方檢查點、研究報告連結與標準推理指引的主要來源。

10,481 專案程式碼庫累計的 GitHub 星星數總數
Apache-2.0
造訪此開源專案的官方中心

GitHub 開放給公眾的官方開源專案 02 程式碼庫

Koko-boya / Comfyui-Z-Image-Utilities

ComfyUI 工具節點

專為 Z-Image 圖像生成工作流程打造的專業 ComfyUI 擴充功能,包含 prompt 增強、圖像感知 prompt 功能,以及預建的整合取樣節點。

116 專案程式碼庫累計的 GitHub 星星數總數
Apache-2.0
造訪此開源專案的官方中心

GitHub 開放給公眾的官方開源專案 03 程式碼庫

martin-rizzo / AmazingZImageWorkflow

ComfyUI 工作流程套件

ComfyUI 中針對 Z-Image 模型系列的完整工作流程套件,包含預建的創意風格、精修與上採樣步驟,以及針對 GGUF 和 Safetensors 模型檢查點的預設設定。

398 專案程式碼庫累計的 GitHub 星星數總數
Unlicense
造訪此開源專案的官方中心

GitHub 開放給公眾的官方開源專案 04 程式碼庫

martin-rizzo / ComfyUI-ZImagePowerNodes

ComfyUI 自訂節點

一組專為 Z-Image 與 Z-Image-Turbo 打造的精選自訂 ComfyUI 節點,包含風格管理、潛在空間設定與改善工作流程人體工學的輔助工具。

166 專案程式碼庫累計的 GitHub 星星數總數
MIT
造訪此開源專案的官方中心
FAQs

常見問題

Z-Image AI 圖片生成器

Z-Image 是什麼?

Z-Image 是廣泛的 Z-Image 產品系列的核心基礎模型,也是由 Tongyi-MAI 打造的開源 6B 影像基礎模型。它以 prompt 對齊為優先,提供彈性的視覺適應性,並支援從微調到本地自架部署的各種下游使用場景。

Z-Image 最適合用於什麼?

Z-Image 擅長 prompt 引導的圖像生成、海報概念開發、產品導向視覺,以及後續可調整為 ComfyUI、本地推論工具或其他自架部署設定的工作流程。

Z-Image 支援此處的 image-to-image 嗎?

當然。在 kling4pro.com 上,Z-Image 完全支援 text-to-image 和 single-reference image-to-image 兩種工作流程。上傳一張參考圖像即可鎖定核心構圖、產品輪廓或成品的整體視覺氛圍。

Z-Image 在此支援哪些長寬比?

Z-Image 在 kling4pro.com 上支援所有主要長寬比,包括 1:1、4:3、3:4、16:9 和 9:16。涵蓋範圍從標準正方形配置到直向、橫向,以及社群媒體最佳化的創作尺寸。

如何為 Z-Image 撰寫更優秀的 prompt?

首先概述你的核心主體,再加入風格、鏡頭角度、燈光佈置、材質以及成品所需的文字等具體細節。當你明確區分不可妥協的元素與可彈性調整的變數時,Z-Image 就能產生最佳結果——這在海報設計、產品攝影和 single-reference 優化工作中特別有用。

我應該在什麼時候使用 Z-Image 而非 GPT-4o 或 Seedream 4?

如果你需要可在這個代管平台之外使用的開源模型,特別是當嚴苛的 prompt 控制與自架部署功能是你的首要優先事項時,請選擇 Z-Image。如果你主要想要他們精心設計的內建風格和簡化的代管生成工作流程,則選擇 GPT-4o 或 Seedream 4。

Z-Image 和 Z-Image-Turbo 有什麼差異?

Z-Image 是其產品系列的核心 6B 基礎模型。Z-Image-Turbo 是基礎模型的簡化提煉版本,專為更快速、輕量的推論最佳化。這就是為什麼 Turbo 變體在社群工作流程和本地部署設定中備受關注的原因。

我可以將 Z-Image 生成的圖像用於商業用途嗎?

官方上游 Z-Image 模型權重受 Apache-2.0 許可,但任何生成資產的商業使用取決於你的特定使用案例、內容規範與 kling4pro.com 的服務條款。針對專業製作工作,請務必遵守標準的法律與品牌批准流程,而非假設模型輸出自動獲得商業使用批准。

Z-Image 是開源的嗎?可以自架部署嗎?

絕對是的。Tongyi-MAI 發布了官方上游 Z-Image 建置版本,該模型可原生搭配基於 diffusers 的管線、本地推論工具、ComfyUI 工具應用程式與社群工作流程套件運行。這使得研究、部署和優化該模型比封閉式、僅代管的 AI 圖片生成器簡單得多。

還有問題?我們的支援團隊隨時提供協助。

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今天就用 Z-Image 開始創作視覺內容吧

啟動內建的生成器,從詳細的 prompt 或一張參考圖像開始,並在 kling4pro.com 上使用 Z-Image 執行可控的 text-to-image 生成與流線型的 single-reference 編輯

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